イギリス製 最高級スリッカーブラシ ローレンス ハードスリッカーブラシ (S 9×4.5cm)

朱鷺の杜Wikiは，機械学習に関連した，データマイニング，情報理論，計算論的学習理論，統計，統計物理についての情報交換の場です．これら機械学習関係の話題，リンク，関連事項，書籍・論文紹介などの情報を扱います．

• 更新されたページを確認するにはRSSリーダを使って右下のRSSリンクをチェックするか，最終更新のページを参照してください．
• ページの中でどこが更新されたかを見るには，上の「差分」をクリックして下さい．

数式の表示に MathJax を利用しています．数式の上でコンテキストメニューを使うと各種の設定が可能です．特に設定をしなくても数式は閲覧できますが，フォントをインストールすれば数式の表示がきれいで高速になります．詳しくは 数式の表示 のページを参照して下さい．

ごく簡単なWikiの使い方がこのページの最後にあります．トップページやメニューなど管理に関わるページは編集できませんが，その他のページには情報の追加・訂正をお願いします．

• 管理者あかほによる 朱鷺の杜ブログ (目次)
• 機械学習全般に関する概要は「機械学習」のページにまとめました
• Christopher M. Bishop著“Pattern Recognition and Machine Learning”の日本語版
  「パターン認識と機械学習 - ベイズ理論による統計的予測」サポートページ
• 赤穂 昭太郎著 「カーネル多変量解析」のサポートページ

トップページにリンクいただけるときは， http://ibisforest.org/index.php?FrontPage のURLへお願いします．

目次 †

• 学会・研究会 の開催情報や会議報告
  • 情報論的学習理論と機械学習(IBISML)研究会 (IBISワークショップ, DMSSワークショップ), 人工知能学会全国大会
• 書籍，論文，特集・解説記事 の紹介
• 研究ブログ の紹介
• フリーウェア：数値計算手法やアルゴリズムの実装コード
• テストデータ：テスト用・実験用データへのリンク集
• 主なカテゴリ：アルゴリズム, 確率分布, モデル, 定理, 不等式, 関数, 行列, 距離, ダイバージェンス, カーネル, グラフ, 次元削減, エントロピー
• その他：お知らせ, 最終更新, 全項目一覧, 人気ページ, 今日の人気ページ

検索 †

Wikiの編集はこれだけわかればOK †

• 既存のページのバグの修正だけ可能で，新規ページの作成はできません．
• スパム対策用に編集パスワードが付いています．

  ID は "ibis" でパスワードは "VC 次元の V のフルスペルです (頭だけ大文字)"

• ページの記述方法を見るには，上の方の「差分」をクリックする
• 新しいページを編集するときは「新規」を，既存のページを編集するときは，そのページを表示して「編集」をクリックする
• 段落の区切りは空行
• 先頭の文字の主な役割
  • "*" はセクション，"-" は番号なしリスト，"+" は番号付きリスト，">" は字下げ，空白はverbatim
  • それぞれ，*，**，*** とするとレベルが深くなる
  • リスト中で改行したいときは行末に "~" を書く
• 行頭から ---- と書くと横線区切り
• 定義文は行頭から :定義語|説明文
• 太字にしたいときは '' (シングルクォート2個)で挟み，斜体にしたいときはシングルクォート3個で挟む．
• リンクは [[と]] で囲み，だいたい次のパターンで使う

  [[Wikiのページ名]] か [[リンクのタグ名>Wikiのページ名]]
  外部のURL (カギ括弧をつけない) か [[リンクのタグ名>外部URL]]

• TeX形式で数式がかける MathJax 導入しています．詳しくは 数式の表示 のページを参照して下さい．
• これだけ知っていればほとんど書けますが，もし表組や各種プラグインなどを使いたいなら，整形ルール と プラグインマニュアル を参照

• とりあえず 練習用ページ で試してみる